腾讯云专用宿主机计算型实例

GPU 计算型实例能够提供强大的计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景，广泛适用于深度学习、科学计算等 GPU 通用计算场景。腾讯云 GPU 云服务器以和 云服务器 CVM 一致的管理方式，提供快速、稳定、弹性的计算服务。

适用场景

适用于 AI 计算、高性能计算场景，例如：AI 计算深度学习推理深度学习训练科学计算/高性能计算流体动力学分子建模气象工程地震分析基因组学等说明若您的 GPU 实例用于 3D 图形渲染任务，则建议您使用已配置 vDWS/vWS License 并安装 GRID driver 的 渲染型实例，以此免除手动配置 GPU 图形图像处理基础环境步骤。

计算型实例总览

GPU 云服务器计算型系列提供以下实例：

售卖情况	实例	GPU 类型	可用镜像	可用区域
主售	PNV4	NVIDIA A10	CentOS 7.2 及以上Ubuntu 16.04 – 20.04Windows Server 2016 及以上	广州、上海、北京
		GT4		NVIDIA A100 NVLink 40G		广州、上海、北京、南京
		GN10Xp	NVIDIA Tesla V100 NVLink 32G	CentOS 7.2 及以上Ubuntu 14.04 – 20.04Windows Server 2012 及以上	广州、上海、北京、南京、成都、重庆、新加坡、孟买、硅谷、法兰克福
		GN7	NVIDIA Tesla T4			广州、上海、南京、北京、成都、重庆、香港、新加坡、曼谷、雅加达、孟买、首尔、东京、硅谷、弗吉尼亚、法兰克福、圣保罗
		GN7vi	NVIDIA Tesla T4	CentOS 7.2 – 7.9Ubuntu 14.04 – 20.04	上海、南京
		PTX1	腾讯紫霄C100	TencentOS Server	广州、上海、南京
在售	PNV4ne	NVIDIA A10	CentOS 7.2 及以上Ubuntu 16.04 – 20.04Windows Server 2012 及以上TencentOS Server	上海
		GI3X	NVIDIA Tesla T4	CentOS 7.2 及以上Ubuntu 14.04 – 20.04Windows Server 2012 及以上	广州、上海、北京、南京、成都、重庆
		GN10X	NVIDIA Tesla V100 NVLink 32G			广州、上海、北京、南京、成都、重庆、新加坡、硅谷、法兰克福、孟买
		GN8	NVIDIA Tesla P40			广州、上海、北京、成都、重庆、香港、硅谷
		GN6 GN6S	NVIDIA Tesla P4			GN6：成都GN6S：广州、上海、北京

说明可用区域：精确到城市级，细分区域详见下文中的实例配置信息。

计算型实例选型推荐

腾讯云提供了类型丰富的 GPU 计算实例，可满足不同业务应用场景的需求。请参考下表，并结合实际需求选择合适的计算实例。GPU 云服务器计算型实例选型推荐如下表，其中 ✓ 为支持，★ 为推荐。

功能\实例	PNV4	GT4	GN10Xp	GN7	GN7vi	PNV4ne	GI3X	GN10X	GN8	GN6/GN6S	PTX1
图形图像处理	✓	–	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	–
视频编解码	✓	–	✓	★	★	✓	★	✓	✓	✓	–
深度学习训练	✓	★	★	✓	✓	★	✓	★	★	✓	–
深度学习推理	★	✓	★	★	★	★	★	★	✓	✓	★
科学计算	–	★	★	–	–	–	–	★	–	–	–

注意以上推荐用途仅供参考，请根据实际需要进行选择。NVIDIA 系列 GPU 实例如用作通用计算，则需安装 Tesla Driver + CUDA，安装方法请参考 安装 NVIDIA Tesla 驱动指引 和 安装 CUDA 驱动指引。NVIDIA 系列 GPU 实例如用作 3D 图形渲染任务（高性能图形处理，视频编解码等），则需安装 GRID Driver 和配置 License Server，安装方法请参考 安装 NVIDIA GRID 驱动。

支持范围

支持 包年包月 和 按量计费。支持在 私有网络 中启动。支持与 负载均衡 等产品的业务对接，不增加额外的管理和运维成本，内网流量免费。

实例规格

计算型 PNV4

计算型 PNV4 不仅适用于深度学习等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。

适用场景

性价比高 ，适用于如下场景：深度学习的推理场景和小规模训练场景。例如：大规模部署的 AI 推理深度学习小规模训练图形图像处理场景。例如：图形图像处理视频编解码图形数据库

可用区

PNV4 实例支持可用区为：广州七区、上海四/五区、北京六区。

硬件规格

CPU：2.55GHz AMD EPYCTM Milan 处理器，睿频3.5GHz。GPU：NVIDIA^® A10（31.2 TFLOPS 单精度浮点计算，250 INT8 TOPS，500 INT4 TOPS）。存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。 网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。PNV4 实例提供以下配置：

型号	GPU (NVIDIA A10)	GPU 显存 (GDDR6)	vCPU	内存 (DDR4)	内网带宽	网络收发包(PPS)	队列数
PNV4.7XLARGE116	1颗	1 * 24GB	28核	116GiB	13Gbps	230万	28
PNV4.14XLARGE232	2颗	2 * 24GB	56核	232GiB	25Gbps	470万	48
PNV4.28XLARGE466	4颗	4 * 24GB	112核	466GiB	50Gbps	950万	48
PNV4.56XLARGE932	8颗	8 * 24GB	224核	932GiB	100Gbps	1900万	48

计算型 GT4

计算型 GT4 适用于深度学习、科学计算等 GPU 通用计算场景。

适用场景

GT4 具有强大的双精度浮点运算能力，适用于大规模深度学习训练、推理和科学计算场景。例如：深度学习高性能数据库计算流体动力学计算金融地震分析分子建模基因组学及其他

可用区

GT4 实例支持可用区为：广州三/四/六区、上海四/五区、北京五/六区、南京一区。

硬件规格

CPU：GT4 配置 AMD EPYC™ ROME 处理器，主频2.6GHz。GPU：NVIDIA^® A100 NVLink 40GB（19.5TFLOPS单精度浮点计算，9.7TFLOPS双精度浮点计算，600GB/s NVLink）。内存：DDR4，内存计算性能稳定。存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。 网络：最高可支持50Gbps内网带宽，超高网络收发包能力，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。GT4 实例提供以下配置：

型号	GPU (NVIDIA A100 NVLink 40G)	GPU 显存 (HBM2)	vCPU	内存 (DDR4)	内网带宽	网络收发包(PPS)	队列数
GT4.4XLARGE96	1颗	1 * 40GB	16核	96GiB	5Gbps	120万	4
GT4.8XLARGE192	2颗	2 * 40GB	32核	192GiB	10Gbps	235万	8
GT4.20XLARGE474	4颗	4 * 40GB	82核	474GiB	25Gbps	600万	16
GT4.41XLARGE948	8颗	8 * 40GB	164核	948GiB	50Gbps	1200万	32

说明GPU 驱动：NVIDIA A100 系列需要安装 NVIDIA Tesla 450 版本以上驱动，推荐您安装 460.32.03(Linux)/461.33(Windows) 版本驱动，驱动版本信息请参见 NVIDIA 官方文档。

计算型 GN10Xp

计算型 GN10Xp 不仅适用于深度学习、科学计算等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。

适用场景

GN10Xp 具有强大的双精度浮点运算能力 ，适用于如下场景：大规模深度学习训练，推理和科学计算场景。例如：深度学习高性能数据库计算流体动力学计算金融地震分析分子建模基因组学及其他图形图像处理场景。例如：图形图像处理视频编解码图形数据库

可用区

GN10Xp 实例支持可用区为：广州三/四区、上海二/三区、南京一/三区、北京四/五/七区、成都一区、重庆一区、新加坡一区、孟买二区、硅谷二区、法兰克福一区。

硬件规格

CPU：GN10Xp 配置 Intel^® Xeon^® Platinum 8255C CPU，主频2.5GHz。GPU：NVIDIA^® Tesla^® V100 NVLink 32GB（15.7TFLOPS 单精度浮点计算，7.8TFLOPS 双精度浮点计算，125TFLOPS Tensor Core 深度学习加速，300GB/s NVLink）。内存：DDR4，内存速率达2666MT/s。存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。 网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。GN10Xp 实例提供以下配置：

型号	GPU （NVIDIA Tesla V100 NVLink 32G）	GPU 显存 (HBM2)	vCPU	内存 (DDR4)	内网带宽	网络收发包(PPS)	队列数
GN10Xp.2XLARGE40	1颗	1 * 32GB	10核	40GiB	3Gbps	80万	2
GN10Xp.5XLARGE80	2颗	2 * 32GB	20核	80GiB	6Gbps	150万	5
GN10Xp.10XLARGE160	4颗	4 * 32GB	40核	160GiB	12Gbps	250万	10
GN10Xp.20XLARGE320	8颗	8 * 32GB	80核	320GiB	24Gbps	490万	16

计算型 GN7

NVIDIA 实例 GN7 不仅适用于深度学习等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。

适用场景

性价比高 ，适用于如下场景：深度学习的推理场景和小规模训练场景。例如：大规模部署的 AI 推理深度学习小规模训练图形图像处理场景。例如：图形图像处理视频编解码图形数据库

可用区

GN7 实例支持可用区为：广州三/四/六/七区、上海二/三/四/五区、南京一/二/三区、北京三/五/六/七区、成都一区、重庆一区、香港二区、新加坡一/二/三区、曼谷二区、雅加达二区、孟买二区、首尔一/二区、东京二区、硅谷二区、法兰克福一区、弗吉尼亚二区、圣保罗一区。

硬件规格

CPU：Intel^® Xeon^® Platinum 8255C CPU，主频 2.5 GHz。GPU：NVIDIA^® Tesla^® T4（8.1 TFLOPS 单精度浮点计算，130 INT8 TOPS，260 INT4 TOPS）。内存：DDR4，内存速率达2666MT/s。存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。 网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。GN7 实例提供以下配置：

型号	GPU (NVIDIA Tesla T4)	GPU 显存 (DDR6)	vCPU	内存 (DDR4)	内网带宽	网络收发包 (PPS)	队列数
GN7.2XLARGE32	1颗	1 * 16GB	8核	32GiB	3Gbps	60万	8
GN7.5XLARGE80	1颗	1 * 16GB	20核	80GiB	7Gbps	140万	10
GN7.8XLARGE128	1颗	1 * 16GB	32核	128GiB	10Gbps	240万	16
GN7.10XLARGE160	2颗	2 * 16GB	40核	160GiB	13Gbps	280万	20
GN7.20XLARGE320	4颗	4 * 16GB	80核	320GiB	25Gbps	560万	32

视频增强型 GN7vi

NVIDIA 实例 GN7vi 是在 GN7 基础上配置腾讯自研的明眸视频融合 AI 技术，包括极速高清编解码引擎和画质增强工具包，适用于点播、直播场景。使用该实例，您可在实例内部使用腾讯云自研的极速高清编解码和 AI画质增强功能。说明如果您希望了解更多 GPU 视频增强型 GN7vi 产品信息，请前往 使用咨询 页面提供联系方式，我们将会有专人联系您。

可用区

GN7vi 实例支持可用区为：上海二/三/四/五区、南京一/二区。

硬件规格

CPU：Intel^® Xeon^® Platinum 8255C CPU，主频2.5GHz。GPU：NVIDIA^® Tesla^® T4（8.1TFLOPS 单精度浮点计算，130 INT8 TOPS，260 INT4 TOPS）。内存：DDR4 ，内存速率达2666MT/s。存储： 可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。网络： 默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。GN7vi 实例提供以下配置：

型号	GPU (NVIDIA Tesla T4)	GPU 显存 (HBM2)	vCPU	内存 (DDR4)	内网带宽	网络收发包(PPS)	队列数
GN7vi.5XLARGE80	1颗	1 * 16GB	20核	80GiB	6Gbps	140万	20
GN7vi.10XLARGE160	2颗	2 * 16GB	40核	160GiB	13Gbps	280万	32
GN7vi.20XLARGE320	4颗	4 * 16GB	80核	320GiB	25Gbps	560万	32

计算型 PNV4ne

计算型 PNV4ne 适用于深度学习、科学计算等 GPU 通用计算场景，支持EFI（Elastic Fabric Interface）。说明：该实例现处于内测阶段，如需使用，请前往 计算型 PNV4ne 内测申请 页面。

适用场景

性价比高 ，适用于深度学习的推理和小规模训练场景：大规模部署的 AI 推理深度学习小规模训练

可用区

PNV4ne 实例支持可用区为：上海五区

硬件规格

CPU：2.55GHz AMD EPYCTM Milan 处理器，睿频3.5GHz。GPU：NVIDIA® A10（31.2 TFLOPS 单精度浮点计算，250 INT8 TOPS，500 INT4 TOPS）。存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。 网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。支持EFI（Elastic Fabric Interface）。说明：您可以在VPC网络下实现RDMA直通加速互联。EFI的使用说明，请参见使用EFI。如需使用，请前往EFI内测申请页面。PNV4ne 实例提供以下配置：

型号	GPU (NVIDIA A10)	GPU 显存 (GDDR6)	vCPU	内存 (DDR4)	内网带宽	网络收发包(PPS)	队列数
PNV4ne.14XLARGE106	1颗	1 * 24GB	56核	106GiB	25Gbps	470万	48
PNV4ne.28XLARGE212	2颗	2 * 24GB	112核	212GiB	50Gbps	950万	48
PNV4ne.56XLARGE424	4颗	4 * 24GB	224核	424GiB	100Gbps	1900万	48

推理型 GI3X

NVIDIA 实例 GI3X 适用于深度学习等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。

适用场景

性价比高 ，适用于如下场景：深度学习的推理场景和小规模训练场景。例如：大规模部署的 AI 推理深度学习小规模训练图形图像处理场景。例如：图形图像处理视频编解码图形数据库

可用区

GI3X 实例支持可用区为：广州三区、上海四/五区、南京一/二区、北京五/六区、成都一区、重庆一区。

硬件规格

CPU：2.6GHz AMD EPYC™ ROME 处理器，睿频3.3GHz。GPU：NVIDIA^® Tesla^® T4（8.1 TFLOPS 单精度浮点计算，130 INT8 TOPS，260 INT4 TOPS）。内存：搭配八通道 DDR4，内存计算性能稳定。存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。 网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。GI3X 实例提供以下配置：

型号	GPU (NVIDIA Tesla T4)	GPU 显存 (GDDR6)	vCPU	内存 (DDR4)	内网带宽	网络收发包(PPS)	队列数
GI3X.8XLARGE64	1 颗	1 * 16GB	32核	64GiB	5Gbps	140万	8
GI3X.22XLARGE226	2颗	2 * 16GB	90核	226GiB	13Gbps	375万	16
GI3X.45XLARGE452	4颗	4 * 16GB	180核	452GiB	25Gbps	750万	32

计算型 GN10X

计算型 GN10X 不仅适用于深度学习、科学计算等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。

适用场景

GN10X具有强大的双精度浮点运算能力 ，适用于如下场景：大规模深度学习训练，推理和科学计算场景。例如：深度学习高性能数据库计算流体动力学计算金融地震分析分子建模基因组学及其他图形图像处理场景。例如：图形图像处理视频编解码图形数据库

可用区

GN10X 实例支持可用区为：广州三/四区、上海二/三区、南京一区、北京四/五/七区、成都一区、重庆一区、新加坡一区、硅谷二区、法兰克福一区、孟买二区。

硬件规格

CPU：GN10X 配置 Intel^® Xeon^® Gold 6133 CPU，主频2.5GHz。GPU：NVIDIA^® Tesla^® V100 NVLink 32GB（15.7TFLOPS 单精度浮点计算，7.8TFLOPS 双精度浮点计算，125TFLOPS Tensor Core 深度学习加速，300GB/s NVLink）。内存：DDR4，内存速率达2666MT/s。存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。 网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。GN10X 实例提供以下配置：

型号	GPU (NVIDIA Tesla V100 NVLink 32G)	GPU 显存 (HBM2)	vCPU	内存 (DDR4)	内网带宽	网络收发包(PPS)	队列数
GN10X.2XLARGE40	1颗	1 * 32GB	8核	40GiB	3Gbps	80万	2
GN10X.9XLARGE160	4颗	4 * 32GB	36核	160GiB	13Gbps	250万	9
GN10X.18XLARGE320	8颗	8 * 32GB	72核	320GiB	25Gbps	490万	16

计算型 GN8

NVIDIA 实例 GN8 不仅适用于深度学习等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。

适用场景

适用于如下场景：深度学习的推理和训练场景。例如：大吞吐量的 AI 推理深度学习图形图像处理场景。例如：图形图像处理视频编解码图形数据库

可用区

GN8 实例支持可用区为：广州三区、北京二/四区、成都一区、香港二区、上海三区、重庆一区、硅谷一区。

硬件规格

CPU：Intel^® Xeon^® E5-2680 v4 CPU，主频2.4GHz。GPU：NVIDIA^® Tesla^® P40（12TFLOPS 单精度浮点计算，47INT8 TOPS）。内存：DDR4，内存速率达2666MT/s。存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。 网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。GN8 实例提供以下配置：

型号	GPU（NVIDIA Tesla P40）	GPU 显存 (HBM2)	vCPU	内存 (DDR4)	内网带宽	网络收发包(PPS)	队列数
GN8.LARGE56	1颗	24GB	6核	56GiB	1.5Gbps	45万	8
GN8.3XLARGE112	2颗	48GB	14核	112GiB	2.5Gbps	50万	8
GN8.7XLARGE224	4颗	96GB	28核	224GiB	5Gbps	70万	14
GN8.14XLARGE448	8颗	192GB	56核	448GiB	10Gbps	70万	28

计算型 GN6/GN6S

NVIDIA 实例 GN6/GN6S 不仅适用于深度学习等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。

适用场景

性价比高 ，适用于如下场景：深度学习的推理场景和小规模训练场景。例如：大规模部署的 AI 推理深度学习小规模训练图形图像处理场景。例如：图形图像处理视频编解码图形数据库

可用区

GN6/GN6S 实例支持可用区为：GN6：成都一区。GN6S：广州三区、上海二，三，四区、北京四，五区。

硬件规格

CPU：GN6 配置 Intel^® Xeon^® E5-2680 v4 CPU，主频2.4GHz。GN6S 配置 Intel^® Xeon^® Silver 4110 CPU，主频2.1GHz。GPU：NVIDIA^® Tesla^® P4（5.5TFLOPS 单精度浮点计算，22INT8 TOPS）。内存：DDR4，内存速率达2666MT/s。存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。 网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。GN6/GN6S 实例提供以下配置：

型号	GPU (NVIDIA Tesla P4)	GPU 显存 (HBM2)	vCPU	内存 (DDR4)	内网带宽	网络收发包(PPS)	队列数
GN6.7XLARGE48	1颗	8GB	28核	48GiB	5Gbps	120万	14
GN6.14XLARGE96	2颗	16GB	56核	96GiB	10Gbps	120万	28
GN6S.LARGE20	1颗	8GB	4核	20GiB	5Gbps	50万	8
GN6S.2XLARGE40	2颗	16GB	8核	40GiB	9Gbps	80万	8

NPU 计算型 PTX1

PTX1 适用于深度学习推理计算，在 CV、OCR、ASR 等场景有良好的性能表现。注意：该实例暂时处于白名单开放状态，请您通过 售前在线咨询 进行实例购买权限开通。

适用场景

性价比高，适用于深度学习推理场景。例如：大规模部署的 AI 推理图像识别文字识别语音识别

可用区

PTX1 实例支持可用区为：广州七区、上海二/五区、南京三区。

硬件规格

CPU：2.55GHz AMD EPYCTM Milan 处理器，睿频3.5GHz。NPU：腾讯紫霄C100（120 TFLOPS FP16）存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。 网络：最高可支持100Gbps内网带宽，超高网络收发包能力，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。PTX1 实例提供以下配置：

型号	GPU (腾讯紫霄C100)	GPU 显存 (HBM2e)	vCPU	内存 (DDR4)	内网带宽	网络收发包(PPS)	队列数
PTX1.7XLARGE116	1颗	16GB	28核	116GiB	13Gbps	230万	28
PTX1.14XLARGE232	2颗	32GB	56核	232GiB	25Gbps	470万	48
PTX1.28XLARGE464	4颗	64GB	112核	464GiB	50Gbps	950万	48
PTX1.56XLARGE928	8颗	128GB	224核	928GiB	100Gbps	1900万	48



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