腾讯云语音识别TRTC WEB SDK 接入实时语音识别_AI解决方案_同尘科技

语音识别 12个月前 (12-22) 浏览 79

概述

目前有部分用户接入 TRTC(Tencent RTC)服务后,会有一些实时字幕、会议文字纪要的需求。本文档帮助 web 端用户在已经接入 TRTC 服务后,更方便的快速接入 ASR,完成语音转文字的需求。

准备工作

1. 需要在 腾讯云语音识别控制台 已开通相关语音产品。2. 在腾讯云控制台 访问管理 页面获取 SecretID 和 SecretKey 。3. 在腾讯云控制台 账号信息 页面获取 AppId。

接入流程

1. 首先需要接入 TRTC web 端 SDK,完成接入流程,详情请参见 实时音视频-Web。2. 引入asr.js,asr.js 中封装了从 TRTC web 端 demo 中获取音轨,处理音频,以及调用 ASR 整个过程。为了更好的兼容浏览器,asr.js 主要是 es5写法,若要通过 import 方式引入,可参考 asr.esm.js 中代码。3. 在 TRTC web 端中的调用(这里以 TRTC web 端 demo 本地流为例):参数说明ASR 类的方法列表:

方法 参数 说明
start 开始识别
stop 结束识别
OnRecognitionStart callback 开始识别回调
OnSentenceBegin callback 一句话开始时回调
OnRecognitionResultChange callback 识别结果变化回调
OnSentenceEnd callback 一句话结束时回调
OnRecognitionComplete callback 识别完成回调
OnError callback 识别错误回调
OnChange callback 有识别结果回调

new ASR(options)说明:

属性 必填 默认值 说明
engine_model_type 16k_zh 引擎类型
voice_format 1 语音编码方式

其他参数和返回字段参考 接口文档。说明目前 ASR 类将 TRTC 对应的音频默认处理为16k、16bit的 pcm 格式音频数据,所以 engine_model_type 目前只支持16k模型,voice_format 只能为1,若对音频数据有要求,可自行处理数据,具体可参考 asr.js 中16k音频的处理方式。将生成 AppID、SecretID 和 SecretKey 作为参数传入 ASR 类中,具体调用示例如下 :

// 若从trtc获取的audioTrack发生变化时,需要重新实例化ASR,发起asr识别。const localStreamAsr = new ASR({    secretKey: '',    secretId: '',    appId: 0,    // 实时识别接口参数    engine_model_type : '16k_zh', // 引擎    voice_format : 1,    // 以下为非必填参数,可跟据业务自行修改    hotword_id : '08003a00000000000000000000000000',    needvad: 1,    filter_dirty: 1,    filter_modal: 1,    filter_punc: 1,    convert_num_mode : 1,    word_info: 2,    audioTrack: this.localStream_.getAudioTrack() // this.localStream_.getAudioTrack() 为获取的本地流的音轨})// 开始语音识别调用localStreamAsr.start();
// 开始识别localStreamAsr.OnRecognitionStart = (res) => {console.log('本地流:开始识别', res);};// 一句话开始localStreamAsr.OnSentenceBegin = (res) => {console.log('本地流:一句话开始', res);};// 识别变化时localStreamAsr.OnRecognitionResultChange = (res) => {console.log('本地流:识别变化时', res);};// 一句话结束localStreamAsr.OnSentenceEnd = (res) => {console.log('本地流:一句话结束', res);};// 识别有结果时localStreamAsr.OnChange = (res) => {console.log('本地流:识别中' ,res)}// 识别结束localStreamAsr.OnRecognitionComplete = (res) => {console.log('本地流:识别结束', res);};// 识别错误localStreamAsr.OnError = (res) => {console.log('本地流:识别失败', res);};

// 关闭识别时localStreamAsr.stop();

注意 SecretID 和 SecretKey 作为敏感信息,不建议直接放在前端代码里运行,可以通过接口服务获取,同时建议采取临时密钥方案,具体可参考:临时身份凭证 。采取临时密钥方案时,policy 参数需要授予该临时证书权限的 CAM 策略,这里以只授权 asr 服务为例:

policy = {"version": "2.0","statement": [  {    "effect": "allow",    "action": ["name/asr:*"],    "resource": "*",  }]}

通过调用接口获取临时密钥信息。将接口返回的密钥信息 tmpSecretId、tmpSecretkey 和 Token 依次作为参数 secretId、secretKey 和 token 传入 ASR 类中,若未采用临时密钥方案,可直接按照示例传入 secretId、secretKey 即可。

const localStreamAsr = new ASR({    secretKey: '', // tmpSecretId    secretId: '', //  tmpSecretkey    token: '', // Token    appId: 0,    // 实时识别接口参数    engine_model_type : '16k_zh', // 引擎    voice_format : 1,    // 以下为非必填参数,可跟据业务自行修改    hotword_id : '08003a00000000000000000000000000',    needvad: 1,    filter_dirty: 1,    filter_modal: 1,    filter_punc: 1,    convert_num_mode : 1,    word_info: 2,    audioTrack: this.localStream_.getAudioTrack() // this.localStream_.getAudioTrack() 为获取的本地流的音轨})



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