2022年11月
| 自动学习 |
1. 新增支持 NLP 场景下的“单标签/多标签文本分类”任务，支持从数据导入、自动学习模型训练、模型评测、服务发布全流程。2. 自动学习图片分类、目标检测场景支持腾讯超大规模预训练模型；自动学习模型支持通过模型优化降低推理时延（部署卡型支持T4，V100）；自动学习支持训练成功或异常终止后发送消息提醒。 |
2022-11-03 |
– |
| 训练工坊 |
1. 任务式建模新增支持对接 EMR(HDFS)，包括对接带 kerberos 认证的hdfs数据源，新增支持对接CFS文件系统。 2. 新增对接支持数据治理开发平台 Wedata，可以通过Wedata平台统一调度周期任务。3. 任务式建模新增支持任务训练完成和异常消息提醒。 4. Notebook 新增支持挂载 CFS 数据源和 Wedata HDFS 数据源；Notebook 新增发布 TI 最佳实践案例笔记本。 |
2022-11-03 |
– |
| 模型管理 |
1. 模型优化新增4种格式的模型支持：Hugging Face 、Detectron2、MMDetection、TensorFlow；2. 模型优化新增3种场景常用模型推理加速覆盖：CV、NLP、OCR；3. 模型优化新增 Tensor 种类支持：动态连续维度、动态离散维度；4. 模型优化新增部署机型支持：V100；5. 模型优化个性化支持：增加高级参数配置，使模型优化更加灵活可调；6. 模型优化易用性提升：一个优化任务支持批量模型优化场景；7. 型仓库新增框架以及相应运行环境支持：Detectron2、MMDetection、TensorFlow；8. 模型仓库新增 tfserving 热更新支持：导入至现有版本、模型自动清理；9. 模型仓库模型包丰富：增加优化模型 demo 支持，客户可基于 demo 体验测试模型仓库、模型优化和模型服务全流程； |
2022-11-03 |
– |
| 模型服务 |
1. 模型服务新增基于 QPS 策略的自动扩缩容，新增支持定时扩缩容；新增支持混合弹缩（包年包月 + 按量计费模式）； 2. 模型服务新增模型自动热更新和 CFS 挂载能力； 3. 模型服务支持定时停止； 4. 模型服务支持服务异常，服务长时间无调用量消息提醒。 |
2022-11-03 |
– |
2022年06月
| 新版上线 |
新版 TI-ONE 上线，支持数据中心、数据标注、自动学习、任务式建模、Notebook、模型仓库、模型优化、模型服务、资源组管理等功能。 |
2022-06-06 |
– |
2020年07月
| 工作流日志分级 |
工作流算子中的日志根据 error、info、warning 分类展示日志 |
2020-07-03 |
– |
| 定时任务提醒 |
工作流工程增加定时任务标签 |
2020-07-03 |
– |
2020年06月
| Tensorboard 算子 |
工作流中增加 Tensorboard 算子，支持训练任务运行完成后的实验结果可视化 |
2020-06-29 |
模型评估 |
| 多版本框架支持 |
工作流 Tensorflow 框架算子新增多版本支持，支持 1.12，1.14，2.0 |
2020-06-26 |
Tensorflow |
| 算力资源 |
新增2卡 P40 机型支持，TI.GN8.3XLARGE112.2xP40 |
2020-06-26 |
– |
2020年05月
| 迭代优化内置深度学习算子 |
主要优化内容包括： 1. 算法库支持统一的日志格式 2. 目标检测算法 SSD、RFCN、FasterRCNN 支持多卡训练 3. 目标检测算法、Deeplab图像分割算法支持可视化预测结果 |
2020-05-31 |
– |
| 支持可视化查看 Notebook 实例创建进度 |
支持用户在 Notebook 实例创建的等待过程中，单击列表中的“状态”栏按钮查看详细的实例进度记录弹窗 |
2020-05-28 |
创建实例 |
| Notebook列表页增加“监控与日志”功能 |
1.可查看 CPU 使用核数、使用率；GPU 使用卡数、使用率；内存、内存使用率等资源信息 2. 单击日志一键跳转日志详情 |
2020-05-28 |
管理实例 |
2020年04月
| Notebook 支持生命周期脚本 |
用户可以自定义初始化 Notebook，在创建/重启 Notebook 实例时可运行用户预设的 shell 脚本。 |
2020-04-01 |
生命周期脚本配置 |
| Notebook 支持与 Git 存储库对接 |
通过与 Git 存储库的对接，用户可以避免误删的数据丢失，同时方便与伙伴协同开发与版本控制，公开库里的 Notebook文件也可 load 下来进行学习与编辑。 |
2020-04-01 |
关联 Git 存储库 |
| 新增支持 R 内核与多个框架 |
新增支持 R 内核，Pytorch/MxNet 等框架。 |
2020-04-01 |
– |
| 增量训练 |
支持用户在 Notebook 中使用 TI SDK 进行增量训练。 |
2020-04-01 |
– |
2020年03月
| 上海地域服务上线 |
平台正式上线上海地域服务，基本功能和 收费标准 与广州地域一致。 |
2020-03-07 |
上线公告 |
2020年01月
| 平台在控制台正式上线 |
平台在腾讯云官网控制台正式上线 |
2020-01-15 |
– |
| 广州地域服务正式商业化 |
平台广州地域服务正式商业化 |
2020-01-15 |
广州地域商业化公告 |
2019年12月
| 广州地域服务上线 |
平台正式上线广州地域服务 |
2019-12-12 |
广州地域上线公告 |
| 广州地域支持 TI SDK 功能 |
您可以使用 TI SDK 提交机器学习和深度学习训练任务到 TI-ONE。目前支持在平台广州地域的 Notebook 内使用，后续将提供开源版本，支持在本地环境使用 |
2019-12-12 |
TI SDK简介 |
| 广州地域 Notebook 全新升级 |
广州地域的 Notebook 全新升级：新增 PyTorch 内核，开放 Root 权限，支持自由选择是否使用 Root 权限访问 Notebook，支持自由选择配置自有的 VPC 网络，支持访问外网 |
2019-12-12 |
Notebook 简介 |
2019年09月
| 新增任务列表功能 |
支持在任务列表中查看任务运行状态、运行时长、占用资源等信息 |
2019-09-24 |
任务列表 |
| 支持特征组合 |
支持机器学习特征的组合和选择 |
2019-09-24 |
– |
| 支持多机多卡 |
支持基于 Horovod 的 TensorFlow / PyTorch 多机多卡训练，支持基于 Parameter Server 的 TensorFlow 多机多卡训练 |
2019-09-24 |
– |
2019年08月
| 支持数据统计展示 |
支持对结构化数据进行统计展示，方便对中间数据的分布情况进行快速判断，且支持对中间结果数据以 CSV 格式导出 |
2019-08-19 |
– |
| 支持算法可视化 |
支持树形算法（如决策树、随机森林）对算法结果进行可视化展示，您可以更直观地看到特征的分布和判断路径 |
2019-08-19 |
– |
| 算法更新 |
新增 BERT-CRF 算法，BERT 中文问答算法，图片分类算法增加 finetune 时仅训练全连接层功能 |
2019-08-19 |
– |
| 模型评估指标扩充 |
新增 ROC、PR、GAIN、LIFT、KS、回归算法、多分类任务、聚类任务、中文问答、序列标注任务、深度学习分类任务等评估指标 |
2019-08-19 |
模型评估 |
2019年05月
| 新增 Notebook 功能 |
Notebook 是平台为开发者量身打造的灵活的交互式开发工具，您可以在腾讯云 TI 平台 Notebook 中完成数据准备、数据预处理、算法调试与模型训练，无需多平台切换 |
2019-05-28 |
Notebook 简介 |
| 典型案例内置 |
支持直接从案例模板创建任务流，文档同步说明，让您一分钟轻松上手 |
2019-05-28 |
十分钟快速上手 |
对解决方案有疑惑？想了解解决方案收费？ 联系解决方案专家
腾讯云限时活动1折起，即将结束： 马上收藏
同尘科技为腾讯云授权服务中心，购买腾讯云享受折上折，更有现金返利:同意关联，立享优惠
阿里云解决方案也看看？： 点击对比阿里云的解决方案
暂无评论，你要说点什么吗？