腾讯云TI-ONE训练平台模型包规范_AI解决方案_同尘科技

模型包目录结构

原始模型包目录结构：

cos://bucket/train_models/mv-2302330437837096├── model│   ├── model.pth└── requirements.txt

优化模型包目录结构（优化后的模型保存到模型仓库时，会在优化模型存储路径下生成 m-xxx/mv-xxx 文件夹，并在该文件夹下将原始模型包拷贝并生成新的优化模型文件 model/tiacc.pt）：

cos://bucket/optimized_models_save/m-230233043/mv-2302330437837096├── model│   ├── model.pth│   ├── tiacc.pt（TI平台模型优化自动生成的优化后的模型）└── requirements.txt


model：存放模型的文件夹目录，该目录可以客户自己指定，但需要确保 model_service.py 可以正确加载；model.pth：原始模型文件，名称可以客户自己指定，但需要确保 model_service.py 可以正确加载；tiacc.pt：优化模型文件，使用 模型优化 功能 后会自动生成，如需要使用优化后的模型进行推理和服务部署，需要在 model_service.py 推理脚本里增加对该模型读取 load 的逻辑，可参考 推理脚本代码示例；requirements.txt：第三方依赖包，如推理脚本有第三方依赖可以放在 requirements.txt 文件内，如没有可直接忽略，容器服务启动前，会利用 pip 安装 requirements.txt 里面的第三方依赖。其他：其他相关依赖文件，可以自由放置并打包上传。

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